直观解法1：遍历  算法复杂度O(n)

int findPeakElement(vector<int>& nums) {
        int size = nums.size();
        //一个元素，直接返回0
        if(size == 1) return 0;
        //两个元素，返回最大的idx
        if(size == 2) 
        {
            if(nums[0] > nums[1]) 
                return 0;
            else 
                return 1;
        }
        int max_val = nums[0];
        int idx = 0; 
        int i = 0;
        //遍历,同时记录最大值和最大值idx
        for(;i + 2 < size - 1; i++)
        {
            if(nums[i] > max_val)
            {
                max_val = nums[i];
                idx = i;
            }
            //如果遇到一个波峰，返回idx
            if(nums[i] < nums[i+1] && nums[i+1] > nums[i+2]) 
                return i+1;
        }
        //遍历最后两个，记录最大值的idx
        if(max_val < nums[i+1])
        {
            max_val = nums[i+1];
            idx = i+1;
        }
        if(max_val < nums[i+2])
        {
            max_val = nums[i+2];
            idx = i+2;
        }
        //返回最大值的idx
        return idx;
    }

解法2：题目要求O(logn)，那肯定是二分查找了

int findPeakElement(vector<int>& nums){
        //单元素，直接返回
        if(nums.size() == 1) return 0;
        int l = 0, r = nums.size()-1, mid;
        while(l < r)
        {
            mid = (l + r) / 2;
            // r-l=1的情况
            if(mid == l) return nums[mid] > nums[r] ? mid : r;
            if(mid == r) return nums[mid] > nums[l] ? mid : l;
            //波峰
            if(nums[mid] > nums[mid-1] && nums[mid] > nums[mid+1])
                return mid;
            if(nums[mid] < nums[mid-1])
            {
                r = mid - 1;
                //这个不能少，我们只需要判断大的一侧就行
                continue;
            }
            if(nums[mid] < nums[mid+1])
            {
                l = mid + 1;
            }
        }
        return (l+r)/2;
   }